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电子数据处理2020

狗万注册地址安靠邀请您和我们一起参加在2020年9月30日- 2020年10月1日举办的电子设计过程研讨会(edp)虚拟活动。edp 2020是关于先进芯片和系统设计制程的重要论坛。

公司的FCBGA高级总监杰拉德约翰将发表题”为利用机器学习优化半导体测试狗万滚球官网”的演讲

摘要：

机器学习(ML)是人工智能领域的一门工程学科,它基于系统可以从数据中学习,识别模式并在最低程度的人类干预下做出决策的概念。毫升常被用作预测工具,分析大量数据,对分析模型构建进行自动化,并为用户(人类,机器或调用函数)提供事件发生概率。迄今为止,测试社区还没有完全接纳ML,并在处理范式转移(亦即以由毫升算法选择的测试套件取代传统的产品测试套件)时继续以怀疑的态度看待毫升。这种怀疑主义可能是多种因素的结果,例如,对ML的不熟悉,对它的功能一知半解,缺少可被简单运用的工具,以及对识别数据的机器进行训练的流程涉及太多工作量。另外,运行毫升所建议的精简测试套件,可能导致测试难以捕捉某些情境,而且对产品质量造成潜在影响。此演讲以开短路测试为例,阐述如何利用毫升优化半导体测试。